3ステップで完結！KalodataでTikTok Shopの売れ筋商品を効率よくリサーチ

TikTok Shopで成功するには、単にベストセラーを追いかけるだけでは不十分です。

• コツ①　成長中で競合が少ない商品をいち早く見つける
• コツ②　動画コンテンツで映える商品を選ぶ
• コツ③　レビューを徹底的に分析して信頼できる商品を選ぶ

この3つを意識することで、より効率的に「売れる商品」を選ぶことができます。

Kalodataの「商品」チャンネルを使えば、わずか3ステップで成長中の新商品を見つけられます。

• STEP１：カテゴリーを設定
  ターゲットとなるカテゴリーを選び、自社のサプライチェーンや得意分野に合った商品に絞り込みます。

• STEP２：掲載日を設定
  「掲載日 ≤ 7日」に設定し、過去1週間に新しく追加された商品だけを抽出します。

• STEP３：売上高成長率を設定
  「売上高成長率 ＞ 0%」に設定し、売上成長率の降順で並び替えることで、最も勢いのある新商品を表示できます。

💡 成長途中で競合が少ない商品を素早く発見できれば、早期にトラフィックを獲得でき、試行錯誤のコストを大幅に抑えることができます。

TikTokでは「動画映えするかどうか」が売上を大きく左右します。Kalodataの「商品」チャンネルを使えば、動画に適した商品を簡単に探せます。

• STEP１：カテゴリーを設定
  自社で撮影・PRしやすいカテゴリーに絞り込みます。

• STEP２：販売経路を設定
  「販売経路（コンテンツ） = 動画」に設定し、短尺動画を中心に売れている商品を抽出します。

• STEP３：売上高成長率で並び替え
  成長率の高い順に並べることで、動画主導で急成長している商品が一目でわかります。

💡 視覚的に魅力的でエンゲージメントを生み出せる商品を選べば、動画のコンバージョン率を高め、ROIや販売効率の向上につながります。

売れている商品でも、品質や評判が悪ければ失敗につながります。Kalodataなら仕入れ判断もデータで裏付けできます。

• STEP１：評価点数を確認
  商品をクリックして開いた「商品詳細」ページで評価点数をチェックし、口コミで炎上しているようなリスキーな商品を除外します。

• STEP２：レビューを分析
  AI分析機能（1ポイント1商品）を使い、高評価レビューの割合やAIまとめを確認し、実際の不満点も把握してPRとのズレを防ぎます。
  ※レビュー件数が少ない場合、AI分析は利用できません。

• STEP３：SKUごとの評価をチェック
  型番・カラー・サイズなどSKUごとの評価の違いを分析し、思わぬ落とし穴を回避します。

💡 評価点数、レビュー、SKU分析を組み合わせることで、返品や低評価、広告費の無駄を防ぎ、合理的で再現性のある商品選定が可能になります。

Kalodataは世界中のECプラットフォーム・商品・ブランド・消費者と共に日々進化を続けています。
ご不明点があれば、カスタマーサポートにて24時間365日お問い合わせを受け付けております。

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